Container Container?, Docker? 컨테이너란 무엇이고 왜 필요하고 무엇을 할 수 있을까요? * 컨테이너의 목표는 소프트웨어의 구성 요소와 종속성을 하나로 묶어 이식 가능한 형식으로 캡슐화해 모든 시스템에 추가 종속성 없이 실행할 수 있도록 하는 것 컨테이너를 알기 전 리눅스의 OS Architecture와 가상화에 대한 이해가 필요합니다. 1. 리눅스 OS Architecture GNU(OS Project) 1985년에 Free Software
VMware VMware Aria Operation for Logs 8.16 (vRealize Log Insight) 매뉴얼 VMware Aria Operation for Log의 패널에 대한 내용 정리 패널 Aira Operations for Log (이전의 vRealize Log Insight) 직관적이고 유연한 대시보드, 정교한 분석 및 광범위한 확장성을 가진 뛰어난 로그 관리를 제공합니다. VMware Aria Operations for Logs 웹 사용자 인터페이스에 로그인할 때 액세스할 수 있는 기능은 사용자 계정에 할당된 역할에 따라
HPC Intel® oneAPI HPC Toolkit 설치 - Ubuntu 22.04.3 LTS Ubuntu 22.04.3 LTS 에서 Intel® oneAPI HPC Toolkit 최신버전 (2024년 2월 19일 기준) 을 설치 해보겠습니다. 설치 방법은 인텔 공식 문서 https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/oneapi/hpc-toolkit.html 를 참조 하였습니다. 설치 환경은 아래와 같습니다. ubuntu@ubuntu2204:~$ date Mon Feb 19 06:
Automation Ansible 을 이용하여 서버 종료하기 Ansible 을 이용하여 서버를 종료해 보겠습니다. 테스트를 위해 아래와 같이 2대의 VM 을 생성 하였습니다. PROXMOX | 2 Core [host] | 2G Ram | 50G | Ubuntu 22.04.3 | vmbr0:eth0 192.168.10.100/24 | Host PROXMOX | 2 Core [host] | 2G Ram | 50G | Ubuntu 22.04.3 | vmbr0:eth0 192.168.10.
AI Determined AI (HPE MLDE) 설치 - 0.28.0 오픈소스 머신러닝 플랫폼인 Determined AI 는 2021년 6월 Hewlett Packard Enterprise 에 인수 되었습니다. K8s 상에 Helm 을 이용하여 Determined AI 최신버전인 0.28.0 (2024년 2월 14일 기준) 을 설치 해 보겠습니다. K8s 클러스터 구성은 아래와 같습니다. ubuntu@master1:~$ k get nodes -o wide NAME STATUS ROLES AGE VERSION
AI NVIDIA GPU Operator 설치 - v23.9.1 K8s 상에 Helm 을 이용하여 NVIDIA GPU Operator 최신버전 v23.9.1 (2024년 2월 14일 기준) 을 설치 해 보겠습니다. K8s 클러스터 구성은 아래와 같습니다. ubuntu@master1:~$ k get nodes -o wide NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME master1 Ready control-plane 137m v1.26.5 192.
